Trading Kraken — agents supervisés
Paper trading par défaut. Le live/leverage exige une confirmation explicite et des garde-fous.
IA trading + vitesse
Même logique que l'import WordPress: choisir les modèles par rôle, puis garder paper/risk manager avant le live.
Dashboard pro trading
Résultat agents
Backtest historique
Optimiseur IA de stratégies (paper uniquement)
Analyse les régimes de marché, backteste plusieurs combinaisons de paramètres et recommande une configuration paper robuste (score risque-ajusté). Aucun ordre réel n'est passé.
Rapport Paper Trading (A/B/C/D)
Score heuristique risque-ajusté (0–100) par environnement paper : PnL, frais, drawdown, pertes latentes. Résultats paper uniquement — jamais une garantie de profit en réel.
Paper Trading Live — réglages
Statut session paper — ordres simulés
Décisions IA par crypto
Statut LLM (optimiseur IA)
Provider LLM local (Ollama)
Modèles recommandés pour le trading
Consommation LLM
Appels par heure (24h)
Par agent
| Agent | Appels | Tokens | Coût € |
|---|
Catalogue Infomaniak (modèles + prix/ROI)
| Modèle | Params | Prix/1K tok | ROI | Statut |
|---|
Optimiseur coûts IA (pré-filtre)
Raisons de passage au LLM
Comparaison Env A / B / C / D
Évolution valeur nette — Env A / B / C / D
Agent Optimiseur Paper
Historique des optimisations
Profils d'environnement
Configurez les objectifs, horizon et tolérance au risque pour chaque environnement.
Plafond opérateur : les agents ne peuvent trader que dans cette liste.
Skills (règles apprenables)
Détail du skill
Créer un skill
Superviseur IA —
Paramètres avancés
Règles Superviseur (policy par env)
Historique des runs
Credentials chiffrés
Mes clés API Kraken (Live Trading)
Vos propres clés Kraken pour le trading live. Chiffrées avec Fernet, validées avant sauvegarde. Seuls les 4 derniers caractères sont visibles.
Mode Live Trading
Dashboard Live
Positions Kraken
PnL: Live vs Paper
Historique ordres réels
Sécurité
Comparaison marché
Plateformes bots (3Commas, Cryptohopper, Pionex): rapides à lancer, moins personnalisables.
Frameworks quant/agent: meilleurs pour backtests, risk management et signaux explicables, mais demandent plus de configuration.
Notre choix dev: multi-agent IA sélectionnable + moteur déterministe + paper trading rapide avant live Kraken.
Pipeline d'agents — Suivi en temps réel
Chaque migration utilise 4 agents autonomes qui prennent des décisions intelligentes. Sélectionnez un projet ci-dessus pour voir l'activité des agents.
Journal des décisions
Résultat par page
| Page | Statut | Snippets | Images | SEO |
|---|
Wealth Manager — Gestionnaire de Fortune Crypto
PAPER ONLYAllocation par Défaut
Ordres Proposés
| Asset | Side | Taille USD | Prix | Type |
|---|
Ordres Bloqués
| Asset | Side | Taille USD | Raison |
|---|
Allocation par Environnement
Performance par Environnement
Portfolio — E_WEALTH_DEFENSIVE
Positions
Performance vs Benchmarks
CIO Report — Décisions
Ordres Bloqués
Statut Live
LOCKED- Paper trading minimum 30 jours
- Performance nette positive
- Benchmark BTC ou 50/50 BTC/ETH battu
- Drawdown sous la limite
- Validation manuelle obligatoire
🔌 Fournisseurs IA
Statut de chaque provider et ordre de priorité pour le routage automatique.
Ordre de priorité (glisser-déposer)
🤖 Agents IA
Configuration des modèles par agent. Ollama (gratuit) en premier, puis Infomaniak, puis OpenAI.
ℹ️ Source unique : ces réglages sont synchronisés avec la section « IA trading + vitesse » (onglet Réglages).
| Agent | Modèle primaire | Modèle fallback | Fréquence | Actif |
|---|
⏱ Crons / Planification
Intervalles et fréquences des tâches automatiques.
Intervalle entre chaque cycle d'optimisation
Nombre d'exécutions par jour
Intervalle de vérification de la disponibilité
📊 Consommation IA
Résumé de l'utilisation LLM aujourd'hui, par fournisseur.
Par fournisseur
⚙️ Configuration avancée — Modèle par tâche
Sélectionnez le modèle à utiliser pour chaque tâche. Les modèles Infomaniak sont hébergés en Suisse (GDPR). OpenAI est utilisé en fallback ou pour la vision.